Issue |
Mécanique & Industries
Volume 5, Number 1, Janvier/Février 2004
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Page(s) | 103 - 114 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/meca:2004011 | |
Published online | 24 February 2004 |
Optimisation collaborative multi-sites : application à la conception de navires
1
IRCCYN, École centrale de Nantes, 1 rue de la Noë, BP 92101, 44321 Nantes Cedex 03, France
2
SIREHNA, 1 rue de la
Noë, BP 42105, 44321 Nantes Cedex 3, France
Auteur de correspondance : alessandro.giassi@irccyn.ec-nantes.fr
Reçu :
4
Décembre
2002
Accepté :
23
Octobre
2003
Le travail présenté dans cet article a pour objectif la création d'une procédure d'optimisation à distance appliquée à la conception de navires. La démarche doit prendre en compte les contraintes industrielles actuelles liées au déploiement de l'ingénierie concourante. Cette optimisation doit être réalisée dans le cadre d'une conception collaborative et multi-sites, en plus elle doit être opérationnelle sans demander des changements importants dans l'organisation de l'entreprise. Elle doit prendre en compte les coûts importants de calcul et les expertises nécessaires à l'évaluation des critères et des contraintes. La solution proposée dans cet article couple un algorithme génétique d'optimisation multi-objectif avec un outil de communication asynchrone. Les avantages des approches abordées et des solutions apportées sont présentés dans le cadre d'une application industrielle. Il s'agit de l'optimisation multi-objectif de la carène d'un navire rapide. L'expérience a été réalisée en grandeur nature entre trois entreprises européennes spécialisées dans l'étude et la conception de navires. L'approche a mis en évidence la possibilité d'améliorer de façon importante les méthodes de travail industrielles existantes.
Abstract
This paper presents the implementation of a distributed optimisation method applied to the ship design domain. The approach takes into account the present industrial requirements linked to the concurrent engineering deployment. This optimisation method has to be suited to the collaborative and multi-sites design context, besides it has to work without requiring significant changes in the company organisation. The method has also to take into account the computational cost and the human expertise required by the constraints and the objective functions evaluation. The described solution couples a multi-objective genetic algorithm with an asynchronous communication tool. An industrial application is presented as an example of this methodology. The test case is a ship hull optimisation distributed among three European companies. The results of this real scale experiment suggest that significant improvements of the present industrial design method are possible.
Mots clés : Conception / collaborative / multi-objective / multi-sites / navire / optimisation
Key words: Collaborative / design / multi-objective / multi-sites / optimisation / ship
© AFM, EDP Sciences, 2004
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