Issue |
Mechanics & Industry
Volume 13, Number 4, 2012
|
|
---|---|---|
Page(s) | 231 - 244 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/meca/2012017 | |
Published online | 31 October 2012 |
Analytical dynamic and quasi-static model of railway vehicle transit to curved track
Modèle analytique dynamique et quasi-statique d’un véhicule ferroviaire en circulation sur une voie en courbe
École préparatoire aux académies militaires de
Sousse, Tunisie
Laboratoire de génie mécanique, École nationale d’ingénieurs de
Monastir, avenue
Ibn-Eljazzar, 5000
Monastir,
Tunisia
a Corresponding author:
Habib.bettaieb@enim.rnu.tn
Received:
12
December
2011
Accepted:
27
June
2012
This paper shows that the dynamic study of a railway vehicle in curve can be reduced to the study of a bogie and two wheelsets in the quasi-static case. Every wheelset supports the load of the quarter of the vehicle. From this model, we can optimize the suspension to define the mechanical build characteristics of vehicle.
Résumé
Cet article montre que l’étude dynamique d’un véhicule ferroviaire en circulation sur une voie en courbe, peut être réduite à l’étude d’un bogie à deux essieux dans le cas quasi-statique. Chaque essieu supporte la charge du quart du véhicule. De ce modèle, on peut optimiser la suspension afin de définir les caractéristiques mécaniques du véhicule d’une façon précise.
Key words: Simulation / curving behaviour / dynamic and quasi-static model of railway vehicle / Circulation in tight curve / lateral -creep force / longitudinal creep force
Mots clés : Simulation / comportement en courbe / modèle dynamique / modèle quasi-statistique / circulation en courbe de faible rayon / force de pseudo-glissement latérale / force de pseudo-glissement longitudinale
© AFM, EDP Sciences 2012
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.