Optimisation numérique d'une suspension de véhicule en sollicitation dynamique

Numerical optimization for car suspension under dynamic loading

¹ ESTACA, 34–36 rue Victor Hugo, 92300 Levallois-Perret, France
² ESI GROUP, 99 rue des Solets, SILIC 112, 94513 Rungis Cedex, France

Auteur de correspondance : jcwalrick@estaca.fr

Reçu : 25 Novembre 2004
Accepté : 26 Mai 2006

Résumé

Le prototypage virtuel joue un rôle important à chaque étape de la conception dans le secteur automobile. Dans ce domaine, le laboratoire de structures et matériaux de l'ESTACA, école d'ingénieur, travaille à la mise en place d'une méthodologie d'analyse mécanique d'une suspension avant de véhicule sous sollicitation dynamique. Cette étude est réalisée en collaboration avec la société ESI-GROUP qui développe et distribue le code Pam-Medysa 2G. Ce travail présente les évolutions successives apportées au modèle de suspension à l'aide de cet outil numérique. À partir d'une première étape de définition de la cinématique du système, différentes améliorations du modèle sont réalisées avec la prise en compte de façon locale du comportement physique (déformation, contraintes dans les composants les plus critiques). Le couplage entre deux approches, l'une globale purement cinématique et l'autre locale par éléments-finis, permet une amélioration du caractère prédictif de la simulation tout en optimisant la durée du calcul explicite dynamique.

Abstract

Virtual prototyping plays an important role at every stage of the process design for car manufacturers. Taking this into consideration, ESTACA engineering school carried out a mechanical analysis methodology of a front suspension system. The study is realized in an academic joint project with ESI-GROUP which develops and distributes Pam Medysa 2G software. This work deals with successive improvements of suspension model with the numerical tool. From a first kinematic definition stage, several modifications are made taking into account local physical behavior (stress and strain analysis in the most critical components). By using two numerical models, simulation including global kinematics and local finite element approaches allows an improvement of the predictive feature and reduces the computation cost.