Optimisation multi-objectifs à base de métamodèle pour des applications en mise en forme des métaux

Metamodel assisted multi-objective optimization for metal forming applications

Mines ParisTech, CEMEF – Centre de Mise en Forme des Matériaux, CNRS UMR 7635, BP 207, 1 rue Claude Daunesse, 06904 Sophia Antipolis Cedex, France

^a Auteur pour correspondance : lionel.fourment@mines-paristech.fr

Reçu : 8 Juillet 2010
Accepté : 12 Juillet 2010

Résumé

Pour appliquer les algorithmes d’optimisation multi-objectifs à des problèmes de mise en forme des métaux très coûteux en temps de calcul, nous étudions le couplage de l’algorithme génétique NSGA-II proposé par Deb à un métamodèle inspiré de la méthode des différences finies sans maillage de Liszka et Orkisz. Nous soulignons l’importance d’améliorer itérativement le métamodèle au cours des itérations d’optimisation, et la possibilité de déterminer avec précision des fronts optimaux de Pareto des problèmes multi-objectifs étudiés en moins d’une centaine de calculs.

Abstract

To apply multi-objective optimization algorithms to highly time expensive metal forming applications, the coupling of the NSGA-II genetic algorithm proposed by Deb with metamodels based on the Meshless Finite Difference Method (MFDM) proposed by Liszka and Orkisz is investigated. The importance of iteratively improving the metamodel during the optimization iterations is highlighted, as well as the capability to accurately determine the Pareto optimal fronts of the studied problems within less than hundred calculations.