Optimisation aéro-structurale de la voilure d’un avion d’affaires par un jeu de Nash et un partage adapté des variables

Aerodynamic and structural optimization of a business-jet wingshape by a Nash game and an adapted split of variables

¹ Université d’Avignon et des Pays du Vaucluse, Département de Mathématiques, 33 rue Louis Pasteur, 84000 Avignon, France
² INRIA Equipe-Projet OPALE, Centre de Sophia Antipolis Méditerranée, 2004 Route des Lucioles, BP 93, 06902 Sophia Antipolis Cedex, France
³ Université de Nice Sophia Antipolis, Laboratoire J.-A. Dieudonné, Parc Valrose, 06108 Nice Cedex 2, France

^a Auteur pour correspondance : desideri@sophia.inria.fr

Reçu : 15 Juillet 2010
Accepté : 15 Juillet 2010

Résumé

On s’intéresse au problème de l’optimisation multidisciplinaire, lorsque les disciplines sont prises en compte par des critères qui sont des fonctionnelles de solutions distribuées d’équations aux dérivées partielles. Pour le cas de deux disciplines, on propose une stratégie dans laquelle l’optimisation est décomposée en deux phases : (a) une phase d’optimisation coopérative au cours de laquelle les critères sont améliorés à chaque itération, et (b) une phase d’optimisation concurrentielle réalisée par un jeu de Nash associé à un partage adapté des variables.

Abstract

This article focuses on multidisciplinary optimization in situations in which the different criteria that account for the various disciplines are functionals of distributed solutions of partial-differential equations. In the case of two disciplines, we propose a strategy in which the optimization process is carried out in two phases: (a) a cooperative-optimization phase throughout which both criteria improve at each iteration, and (b) an optional competitive-optimization phase by a Nash game associated with an adapted split of variables.